空間濾波器是一類數(shù)字圖像處理中的重要算法，常用于圖像平滑、銳化、高斯濾波等處理。常見的空間濾波器包括：

　　1. 均值濾波器：將每個像素的值替換為其周圍一定區(qū)域內(nèi)像素的平均值。

　　2. 高斯濾波器：利用高斯函數(shù)進(jìn)行卷積運(yùn)算，可用于平滑圖像和降低圖像噪聲。

　　3. 中值濾波器：將每個像素替換為其周圍一定區(qū)域內(nèi)像素值的中值，可用于去除圖像的椒鹽噪聲。

　　4. Sobel算子、Prewitt算子：用來檢測圖像的邊緣，通常與梯度運(yùn)算一起使用。

　　5. Laplace算子：用于檢測圖像的二階導(dǎo)數(shù)，可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。

　　6. Roberts算子：用于檢測圖像的邊緣，通常用于二值化圖像的輪廓檢測。

　　7. Canny算子：一種基于多級閾值的邊緣檢測器，可以檢測圖像中的真實(shí)邊緣。

　　以上是幾種常見的空間濾波器，當(dāng)然還有其他一些具有特定用途的空間濾波器，例如形態(tài)學(xué)濾波器、逆濾波器等。

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